Εγγραφή
Switch to English
Για όσους θέλουν να εμβαθύνουν

Υλικό προετοιμασίας

Ό,τι χρειάζεται η ομάδα σας για να προετοιμαστεί: ένας πρακτικός οδηγός εργαλείων υπολογιστικής βιολογίας, η δομή της τελικής παρουσίασης, η εργαλειοθήκη και όλες οι συχνές ερωτήσεις.

Οδηγός εργαλείων υπολογιστικής βιολογίας

Από την αλληλουχία στη δομή — σε 7 βήματα

Ένας πρακτικός οδηγός για ομάδες που δουλεύουν για πρώτη φορά με εργαλεία υπολογιστικής βιολογίας, από την αλληλουχία πρωτεΐνης στην πρόβλεψη και αξιολόγηση της δομής: τι κάνετε σε κάθε βήμα, ποια εργαλεία χρησιμοποιείτε και πώς κρίνετε πόσο αξιόπιστα είναι τα αποτελέσματα.

Βήμα 1 από 7

Διατυπώστε το ερώτημα

Ξεκινήστε από ένα σαφές βιολογικό ερώτημα που μπορεί να ελεγχθεί — όχι από το εργαλείο. Ορίστε ποια πρωτεΐνη (ή ποιο σύμπλοκο) σας ενδιαφέρει, με τι θα τη συγκρίνετε και τι θα εξετάσετε για να απαντήσετε.

  • Επιλέξτε στόχο και σημείο αναφοράς για σύγκριση (π.χ. ένζυμο αναφοράς έναντι παραλλαγής).
  • Γράψτε από πριν τι θα θεωρούσατε ένδειξη — και τι όχι.
  • Κρατήστε το εύρος μικρό: ένα καλά τεκμηριωμένο ερώτημα αρκεί.

Ταιριάζει στην πρόβλεψη δομής

  • Η τρισδιάστατη δομή μιας πρωτεΐνης ή ενός συμπλόκου.
  • Πού βρίσκεται ένα κατάλοιπο σε σχέση με το ενεργό κέντρο ή μια διεπιφάνεια.
  • Δομικές υποθέσεις όπου δεν υπάρχει πειραματική δομή.

Χρειάζεται και άλλες μεθόδους

  • Η επίδραση μιας σημειακής μετάλλαξης στη σταθερότητα ή τη λειτουργία.
  • Η συγγένεια πρόσδεσης ενός φαρμάκου ή αναστολέα.
  • Οι κινήσεις και η δυναμική της πρωτεΐνης.
Βήμα 2 από 7

Βρείτε την αλληλουχία

Αναζητήστε την πρωτεΐνη στο UniProt και κατεβάστε την αλληλουχία αμινοξέων σε μορφή FASTA. Ελέγξτε τον σχολιασμό της εγγραφής — οργανισμό, ισομορφές και χαρακτηριστικά όπως το πεπτίδιο‑σήμα. Για την παραλλαγή, αλλάξτε σε ένα αντίγραφο της αλληλουχίας μόνο το συγκεκριμένο κατάλοιπο.

  • Αποφασίστε αν θα προβλέψετε την ώριμη πρωτεΐνη (χωρίς το πεπτίδιο‑σήμα) και κάντε την ίδια επιλογή για αναφορά και παραλλαγή — επηρεάζει και την αρίθμηση.
  • Αποθηκεύστε αναφορά και παραλλαγή σε ξεχωριστά αρχεία FASTA, με σαφή ονόματα.
  • Σημειώστε τον κωδικό (accession) της εγγραφής για την τεκμηρίωσή σας.

Προσοχή: Η θέση ενός καταλοίπου στη βιβλιογραφία μπορεί να διαφέρει από τη θέση του στην αλληλουχία του UniProt — οι β‑λακταμάσες περιγράφονται συνήθως με την αρίθμηση Ambler. Πριν από την αντικατάσταση, βεβαιωθείτε ότι στη θέση που επιλέξατε βρίσκεται πράγματι το αναμενόμενο αμινοξύ.

Βήμα 3 από 7

Ελέγξτε τι υπάρχει ήδη

Πριν τρέξετε οποιαδήποτε πρόβλεψη, δείτε αν υπάρχουν ήδη δομές. Η AlphaFold Protein Structure Database περιέχει έτοιμες προβλέψεις για πολλές πρωτεΐνες του UniProt, ενώ οι RCSB PDB και PDBe περιέχουν πειραματικά προσδιορισμένες δομές.

  • Μια πειραματική δομή είναι το καλύτερο σημείο αναφοράς για να κρίνετε μια πρόβλεψη.
  • Σημειώστε για κάθε δομή τη μέθοδο, τη διακριτική ικανότητα (resolution) και τυχόν δεσμευμένους προσδέτες.
  • Η AlphaFold DB περιέχει προβλέψεις για αλληλουχίες του UniProt· μια παραλλαγή που φτιάξατε εσείς πιθανότατα δεν θα υπάρχει εκεί — θα την προβλέψετε στο βήμα 4.
Βήμα 4 από 7

Τρέξτε την πρόβλεψη

Το AlphaFold Server δίνει δωρεάν πρόσβαση στο AlphaFold 3 για μη εμπορική χρήση, με ημερήσιο όριο εργασιών. Επικολλάτε την αλληλουχία (ή τις αλληλουχίες του συμπλόκου), ονομάζετε την εργασία και την υποβάλλετε. Τρέξτε την αναφορά και την παραλλαγή ως δύο ξεχωριστές εργασίες, ώστε να είναι συγκρίσιμες.

  • Όπου έχει νόημα, προσθέστε τις επιπλέον αλυσίδες, ιόντα ή προσδέτες που υποστηρίζει το AlphaFold Server.
  • Κρατήστε αρχείο: ποια αλληλουχία, ποια πρόσθετα μόρια, ποια ημερομηνία, ποιο όνομα εργασίας.
  • Εναλλακτικές διαδρομές: ColabFold ή τοπική εγκατάσταση του AlphaFold 3.

Προσοχή: Το AlphaFold Server δέχεται μόνο τους προσδέτες, τα ιόντα και τις τροποποιήσεις που υποστηρίζει — όχι αυθαίρετες χημικές δομές. Ελέγξτε τις Συχνές ερωτήσεις του πριν σχεδιάσετε τη ροή σας· για σύμπλοκα με αναστολείς, όπως η αβιβακτάμη, ίσως χρειαστεί τοπική εγκατάσταση του AlphaFold 3 ή μοριακή πρόσδεση (docking).

Βήμα 5 από 7

Διαβάστε τους δείκτες εμπιστοσύνης

Κάθε πρόβλεψη συνοδεύεται από δείκτες εμπιστοσύνης. Είναι το πρώτο πράγμα που κοιτάζετε: δείχνουν ποια τμήματα του μοντέλου μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και ποια όχι. Μια δομή με χαμηλή εμπιστοσύνη στην περιοχή που σας ενδιαφέρει δεν στηρίζει συμπεράσματα για αυτήν την περιοχή.

  • pLDDT: εμπιστοσύνη ανά κατάλοιπο, σε κλίμακα 0–100 — τοπική ακρίβεια.
  • PAE (predicted aligned error): αναμενόμενο σφάλμα θέσης, σε Å, για ζεύγη καταλοίπων — σχετική τοποθέτηση περιοχών και αλυσίδων.
  • pTM και ipTM: συνολικοί δείκτες — το pTM για ολόκληρη τη δομή, το ipTM για τη σχετική θέση των υπομονάδων ενός συμπλόκου.
Βήμα 6 από 7

Οπτικοποιήστε και συγκρίνετε

Ανοίξτε τα μοντέλα σε ChimeraX ή PyMOL, χρωματίστε τα κατά pLDDT και υπερθέστε τα στις πειραματικές δομές. Το RMSD μετά την υπέρθεση δίνει ένα αριθμητικό μέτρο της απόκλισης· το Foldseek βρίσκει δομικά όμοιες πρωτεΐνες, ακόμη και με μικρή ομοιότητα αλληλουχίας.

  • Συγκρίνετε πρόβλεψη με πρόβλεψη, αλλά και πρόβλεψη με πειραματική δομή.
  • Εστιάστε στην περιοχή ενδιαφέροντος και σημειώστε τι αλλάζει: πλευρικές αλυσίδες, δεσμοί υδρογόνου, γέφυρες άλατος, διαμόρφωση της θηλιάς.
  • Η συμφωνία με πειραματικές δομές που ενδέχεται να ήταν στα δεδομένα εκπαίδευσης του μοντέλου δεν αποτελεί ανεξάρτητη επικύρωση.
  • Κρατήστε εικόνες με λεζάντες — θα χρειαστούν στην τελική παρουσίαση.

Χρήσιμες εντολές

  • ChimeraXcolor bfactor #1 palette alphafoldΧρωματισμός κατά pLDDT (οι τιμές βρίσκονται στο πεδίο B-factor).
  • ChimeraXmatchmaker #2 to #1Υπέρθεση του μοντέλου #2 στο #1· εμφανίζεται το RMSD.
  • PyMOLalign variant, referenceΥπέρθεση δύο δομών και υπολογισμός RMSD (τα ονόματα των αντικειμένων είναι ενδεικτικά).
Βήμα 7 από 7

Ερμηνεύστε κριτικά και τεκμηριώστε

Το AlphaFold δίνει μια στατική πρόβλεψη δομής. Δεν σχεδιάστηκε για να προβλέπει την επίδραση σημειακών μεταλλάξεων — μία μόνο αντικατάσταση συχνά μεταβάλλει ελάχιστα την προβλεπόμενη δομή — ούτε τις συγγένειες πρόσδεσης. Αυτό δεν είναι αποτυχία της ομάδας· είναι το όριο της μεθόδου και πρέπει να δηλώνεται.

  • Συμπληρώστε με άλλες προσεγγίσεις: μοριακή πρόσδεση (docking), μοριακή δυναμική, προβλέψεις σταθερότητας, βιβλιογραφία.
  • Διαχωρίστε ρητά τι δείχνουν τα δεδομένα από το τι υποθέτετε.
  • Καταγράψτε εργαλεία, εκδόσεις, δεδομένα εισόδου και παραμέτρους — θα τα χρειαστείτε στην τελική παρουσίαση.
  • Ρωτήστε τους μέντορές σας νωρίς, όχι στο τέλος: τον επιστημονικό μέντορα για το ερώτημα και την ερμηνεία, τον τεχνικό μέντορα για την εκτέλεση των προβλέψεων και την ανάγνωση των δεικτών εμπιστοσύνης.
Τελική παρουσίαση

10 λεπτά για την παρουσίαση

Η προτεινόμενη δομή για την τελική παρουσίαση της ομάδας σας: τέσσερις ενότητες που οδηγούν το κοινό από την ιδέα στα αποτελέσματα.

  1. Η ομάδα και η ιδέα

    • Ομάδα
    • Πρόκληση
    • Προτεινόμενη λύση

    περίπου 1 λεπτό

  2. Το επιστημονικό πρόβλημα

    • Επιστημονικό υπόβαθρο
    • Πρόβλημα
    • Σημασία
    • Υπόθεση / ερώτημα
    • Διαθέσιμα δεδομένα

    περίπου 3 λεπτά

  3. Η προσέγγιση

    • Μεθοδολογία
    • Ροή εργασίας
    • Δεδομένα εισόδου
    • Συμπληρωματικά εργαλεία
    • Επικύρωση και περιορισμοί

    περίπου 3 λεπτά

  4. Εργαλεία και αποτελέσματα

    • Πώς χρησιμοποιήθηκαν τα σχετικά εργαλεία και οι βάσεις δεδομένων (π.χ. AlphaFold, UniProt)
    • Ποια αποτελέσματα προέκυψαν
    • Πώς αξιολογήθηκαν
    • Τι συνεισέφεραν στη λύση
    • Ποια είναι τα επόμενα βήματα

    περίπου 3 λεπτά

Κανόνας για όλες τις ομάδες

Τεκμηριώστε τι χρησιμοποιήσατε

Στην τελική παρουσίαση, κάθε ομάδα πρέπει να αναφέρει:

  • τα εργαλεία, τις βάσεις δεδομένων και τις εξωτερικές πηγές που χρησιμοποίησε
  • τις βασικές εισόδους και παραμέτρους

Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής βιολογίας δεν υποκαθιστά την επιστημονική επικύρωση.

Εργαλειοθήκη

Εργαλεία για κάθε στάδιο της ανάλυσης

Μια επιμελημένη λίστα εργαλείων, βάσεων δεδομένων και πόρων βιοπληροφορικής και υπολογιστικής βιολογίας: από τον έλεγχο της αλληλουχίας έως την πρόβλεψη, τη σύγκριση και την οπτικοποίηση δομών.

Βασικά εργαλεία

Ξεκινήστε από εδώ: τα εργαλεία που καλύπτουν τον πυρήνα της ροής εργασίας του hackathon.

2 · Πρόβλεψη δομής

AlphaFold Server

Επίσημη διαδικτυακή πρόσβαση στο AlphaFold 3 για μη εμπορική χρήση.

alphafoldserver.com
Εργαλείο ΤΝ
  • 1 · Αλληλουχία και σχολιασμός

    UniProt

    Έλεγχος πρωτεϊνικής αλληλουχίας, ισομορφών και λειτουργικού σχολιασμού.

    uniprot.org
    Βάση δεδομένων
  • 3 · Βάσεις δομών

    AlphaFold Protein Structure Database

    Αναζήτηση διαθέσιμων προβλεπόμενων πρωτεϊνικών δομών και συμπλόκων.

    alphafold.ebi.ac.uk
    Βάση δεδομένων
  • 3 · Βάσεις δομών

    RCSB Protein Data Bank

    Πειραματικά προσδιορισμένες τρισδιάστατες δομές και δομικά δεδομένα.

    rcsb.org
    Βάση δεδομένων
  • 5 · Οπτικοποίηση

    UCSF ChimeraX

    Τρισδιάστατη οπτικοποίηση, ανάλυση και σύγκριση μοριακών δομών.

    rbvi.ucsf.edu/chimerax
    Εργαλείο

Περισσότερα εργαλεία ανά στάδιο

12 ακόμη εργαλεία, βάσεις δεδομένων και πόροι: NCBI BLAST, InterPro, Clustal Omega, EMBL-EBI Job Dispatcher, AlphaFold 3 – κώδικας, ColabFold, RoseTTAFold, SWISS-MODEL, PDBe, Foldseek, PyMOL και Google DeepMind – AlphaFold.

Εμφανίζονται και τα 12 εργαλεία

Στάδιο 1 · 4 εργαλεία

Αλληλουχία και σχολιασμός

Ελέγξτε και στοιχίστε αλληλουχίες, εντοπίστε ομόλογες πρωτεΐνες και λειτουργικές περιοχές.

  • NCBI BLAST

    Αναζήτηση ομολογίας και τοπικής ομοιότητας αλληλουχιών.

    Εργαλείοblast.ncbi.nlm.nih.gov

  • InterPro

    Οικογένειες πρωτεϊνών και λειτουργικές περιοχές.

    Βάση δεδομένωνebi.ac.uk

  • Clustal Omega

    Πολλαπλή στοίχιση αλληλουχιών.

    Εργαλείοebi.ac.uk

  • EMBL-EBI Job Dispatcher

    Συλλογή εργαλείων για αλληλουχίες, στοίχιση και αναλύσεις.

    Εργαλείοebi.ac.uk

Στάδιο 2 · 4 εργαλεία

Πρόβλεψη δομής

Προβλέψτε τη δομή πρωτεϊνών και συμπλόκων από την αλληλουχία.

  • AlphaFold 3 – κώδικας

    Επίσημος κώδικας του AlphaFold 3 και τεχνική τεκμηρίωση· ισχύουν οι όροι χρήσης των παραμέτρων του μοντέλου.

    Εργαλείο ΤΝgithub.com

  • ColabFold

    Προσβάσιμη ερευνητική ροή για προβλέψεις βασισμένες στο AlphaFold και σε παράγωγες μεθόδους.

    Εργαλείο ΤΝgithub.com

  • RoseTTAFold

    Εναλλακτικό εργαλείο και μοντέλο για την πρόβλεψη πρωτεϊνικών δομών και αλληλεπιδράσεων.

    Εργαλείο ΤΝgithub.com

  • SWISS-MODEL

    Ομολογιακή μοντελοποίηση πρωτεϊνικών δομών.

    Εργαλείοswissmodel.expasy.org

Στάδιο 3 · 1 εργαλείο

Βάσεις δομών

Αναζητήστε προβλεπόμενες και πειραματικά προσδιορισμένες δομές.

  • PDBe

    Ευρωπαϊκή πύλη για δεδομένα της Protein Data Bank και εργαλεία δομικής βιολογίας.

    Βάση δεδομένωνebi.ac.uk

Στάδιο 5 · 1 εργαλείο

Οπτικοποίηση

Εξετάστε, αναλύστε και παρουσιάστε τις δομές σε τρεις διαστάσεις.

  • PyMOL

    Μοριακή οπτικοποίηση και δημιουργία επιστημονικών απεικονίσεων.

    Εργαλείοpymol.org

Υλικό αναφοράς · 1 πόρος

Πόροι

Επίσημη τεκμηρίωση και πόροι για τα εργαλεία πρόβλεψης δομής.

  • Google DeepMind – AlphaFold

    Κεντρική σελίδα, τεκμηρίωση και πρόσβαση σε πόρους του AlphaFold.

    Εργαλείο ΤΝdeepmind.google

Άδειες και όροι χρήσης

  • Το AlphaFold Server διατίθεται για μη εμπορική χρήση.
  • Οι παράμετροι του μοντέλου AlphaFold 3 υπόκεινται στους όρους χρήσης της Google DeepMind.
  • Πριν χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο, ελέγξτε τους όρους χρήσης του.

Η λίστα είναι ενδεικτική και επεκτάσιμη· η Επιστημονική Επιτροπή μπορεί να προσθέτει ή να αφαιρεί εργαλεία ανάλογα με τις ανάγκες των τεσσάρων προκλήσεων.

Τεκμηρίωση εργαλείων στην τελική παρουσίαση: δείτε τον κανόνα για όλες τις ομάδες

Συχνές ερωτήσεις

Ερωτήσεις και απαντήσεις

Μέσα από τις συχνότερες ερωτήσεις και απαντήσεις μπορείτε να ενημερωθείτε για τον τρόπο διεξαγωγής του Hackathon, τις βασικές προϋποθέσεις και τα στάδια του διαγωνισμού, ώστε να γνωρίζετε τι να περιμένετε και να προετοιμαστείτε κατάλληλα για τη συμμετοχή σας.

31 ερωτήσεις

Προτεινόμενες αναζητήσεις

Συμμετοχή και διαδικασία

23 ερωτήσεις
Τι είναι το BIOHackathon;

Το BIOHackathon 2027 είναι ένα hackathon υπολογιστικής βιολογίας που οργανώνεται από κοινού από τους εξής φορείς: Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας (Αντιπεριφέρεια Ψηφιακής Διακυβέρνησης), WALK – Κέντρο Επιχειρηματικότητας και Καινοτομίας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος (Τμήμα Επιστημών Διατροφής και Διαιτολογίας), Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος (Τμήμα Βιοϊατρικών Επιστημών), Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (Ινστιτούτο Εφαρμοσμένων Βιοεπιστημών, ΙΝΕΒ), Εθνικό Ίδρυμα Ερευνών (Ινστιτούτο Χημικής Βιολογίας), Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής), Anatolia American University U.L.E., ACM Student Chapter UoA και Google Developer Group on Campus Athens.

Σκοπός του είναι η συνεργασία, η ανάπτυξη ιδεών και η αναζήτηση καινοτόμων λύσεων σε συγκεκριμένες προκλήσεις (cases). Οι συμμετέχοντες, οργανωμένοι σε ομάδες, αξιοποιούν εργαλεία υπολογιστικής βιολογίας σε τέσσερις προκλήσεις μικροβιακής αντοχής: υγεία, διατροφή, γεωργία και κτηνοτροφία.

Γιατί να συμμετάσχω;
  • Θα εργαστείτε σε πραγματικές προκλήσεις μικροβιακής αντοχής, με εργαλεία υπολογιστικής βιολογίας.
  • Θα παρακολουθήσετε παρουσιάσεις ειδικών, που προσφέρουν το απαραίτητο επιστημονικό και τεχνικό υπόβαθρο, και θα έχετε την υποστήριξη επιστημονικών και τεχνικών μεντόρων.
  • Θα συνεργαστείτε σε διεπιστημονική ομάδα, με συμμετέχοντες από διαφορετικά επιστημονικά ή επαγγελματικά πεδία.
  • Θα παρουσιάσετε τη λύση σας στην Κριτική Επιτροπή και θα διεκδικήσετε χρηματικά βραβεία.
Υπάρχει κόστος συμμετοχής;

Όχι. Η συμμετοχή είναι δωρεάν για όλους τους συμμετέχοντες.

Μπορώ να συμμετάσχω ατομικά;

Η εγγραφή είναι ατομική, η συμμετοχή όμως γίνεται πάντα σε ομάδα. Κάθε συμμετέχων συμπληρώνει ο ίδιος τη φόρμα εγγραφής συμμετεχόντων της διοργάνωσης, με τα δικά του στοιχεία, και αποδέχεται ατομικά τους όρους συμμετοχής.

Οι λύσεις αναπτύσσονται και παρουσιάζονται μόνο από ομάδες 2 έως 5 μελών· δεν υποβάλλονται ατομικές λύσεις. Αν δεν έχετε ομάδα, εγγραφείτε κανονικά και η Οργανωτική Επιτροπή θα σας εντάξει σε μία.

Χρειάζεται να έχω ήδη ομάδα;

Όχι. Μπορείτε να εγγραφείτε και χωρίς ομάδα: η Οργανωτική Επιτροπή θα σας εντάξει σε μία, με στόχο τη διεπιστημονική συνεργασία. Όλοι πάντως συμμετέχουν ως μέλη ομάδας, γιατί οι λύσεις αναπτύσσονται και παρουσιάζονται μόνο από ομάδες.

  • Έχετε ήδη ομάδα; Κάθε μέλος εγγράφεται χωριστά και δηλώνει το ίδιο όνομα ομάδας, ώστε να σας ομαδοποιήσουμε. Κάθε ομάδα έχει από 2 έως 5 μέλη, από διαφορετικά επιστημονικά ή επαγγελματικά πεδία.
  • Δεν έχετε ομάδα; Εγγραφείτε κανονικά, χωρίς να δηλώσετε ομάδα· η Οργανωτική Επιτροπή θα σας εντάξει σε μία.

Κάθε συμμετέχων λαμβάνει μέρος μόνο στην ομάδα στην οποία έχει δηλωθεί ή ενταχθεί.

Ποιοι μπορούν να συμμετάσχουν;

Το hackathon απευθύνεται σε φοιτητές, ερευνητές και επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για τη βιολογία, την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων.

Δικαίωμα συμμετοχής: Φυσικά πρόσωπα που έχουν συμπληρώσει το 18ο έτος της ηλικίας τους: φοιτητές, ερευνητές, μέλη της ακαδημαϊκής κοινότητας, επιστήμονες, επαγγελματίες και λοιποί ενδιαφερόμενοι (Όροι, άρθρο 1).

Κάθε συμμετέχων εγγράφεται ατομικά, αποδέχεται τους όρους συμμετοχής και γίνεται μέλος μιας ομάδας 2 έως 5 ατόμων από διαφορετικά επιστημονικά ή επαγγελματικά πεδία — για παράδειγμα, γνώσεις βιολογίας ή βιοχημείας σε συνδυασμό με υπολογιστικές δεξιότητες.

Χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία με τα Υπολογιστικά Εργαλεία;

Οι ομάδες είναι διεπιστημονικές, οπότε τα μέλη τους αλληλοσυμπληρώνονται. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει παρουσιάσεις από ειδικούς, που προσφέρουν το απαραίτητο επιστημονικό και τεχνικό υπόβαθρο, ενώ οι τεχνικοί μέντορες βοηθούν στην προετοιμασία των δεδομένων εισόδου, στην ανάγνωση των αποτελεσμάτων και στην αξιολόγηση των προβλέψεων. Στο υλικό προετοιμασίας θα βρείτε επίσης οδηγό εργαλείων υπολογιστικής βιολογίας και εργαλειοθήκη.

Αν δεν έχετε δουλέψει ποτέ με εργαλεία πρόβλεψης δομής, αξίζει να δοκιμάσετε μια πρώτη πρόβλεψη — για παράδειγμα στο AlphaFold Server — πριν από το hackathon.

Πώς θα πραγματοποιηθεί το BIOHackathon;

Το BIOHackathon συνδυάζει σύντομες παρουσιάσεις με πρακτική, ομαδική εργασία πάνω σε συγκεκριμένα cases και πραγματικές προκλήσεις. Οι ομάδες αξιοποιούν υπολογιστικά εργαλεία για να διερευνήσουν τα cases, να αναπτύξουν τη δική τους προσέγγιση και να προτείνουν τεκμηριωμένες λύσεις.

Βασικά στάδια:

  • 13 Νοεμβρίου 2026 — Δημοσίευση site – Έναρξη εγγραφών
  • 30 Νοεμβρίου 2026 — Λήξη εγγραφών
  • 7 Δεκεμβρίου 2026 — Δημιουργία ομάδων
  • 9 Δεκεμβρίου 2026 — Ενημέρωση συμμετεχόντων για την ομάδα τους
  • 10 Δεκεμβρίου 2026 — Έναρξη Kick Start meetings ομάδων με μέντορες
  • 15 Δεκεμβρίου 2026 — Λήξη Kick Start meetings ομάδων με μέντορες
  • 31 Ιανουαρίου 2027 — Λήξη προθεσμίας κατάθεσης προτάσεων
  • 14 Φεβρουαρίου 2027 — Ολοκλήρωση αξιολόγησης προτάσεων από την Κριτική Επιτροπή
  • 26 Φεβρουαρίου 2027 — Τελική εκδήλωση
Τι πρέπει να παραδώσουμε;

Τα παραδοτέα κάθε ομάδας, με τις προθεσμίες τους:

  • 31 Ιανουαρίου 2027: η τελική λύση.
  • 26 Φεβρουαρίου 2027: η παρουσίαση της λύσης στην κεντρική εκδήλωση, σύμφωνα με τη διαδικασία, τον χρόνο και τις τεχνικές προδιαγραφές που θα ορίσει η Διοργάνωση.

Κανόνας για όλους: αναφέρετε τα βασικά εργαλεία, τις πηγές δεδομένων, τις βιβλιοθήκες, τα μοντέλα και το υλικό τρίτων που χρησιμοποιήσατε, καθώς και τις βασικές εισόδους και παραμέτρους.

Τελική παρουσίαση — προτεινόμενος οδηγός:

  • 10λεπτά παρουσίασης

Προτεινόμενη δομή διαφανειών:

  1. Η ομάδα και η ιδέα: Ομάδα · Πρόκληση · Προτεινόμενη λύση
  2. Το επιστημονικό πρόβλημα: Επιστημονικό υπόβαθρο · Πρόβλημα · Σημασία · Υπόθεση / ερώτημα · Διαθέσιμα δεδομένα
  3. Η προσέγγιση: Μεθοδολογία · Ροή εργασίας · Δεδομένα εισόδου · Συμπληρωματικά εργαλεία · Επικύρωση και περιορισμοί
  4. Εργαλεία και αποτελέσματα: Πώς χρησιμοποιήθηκαν τα σχετικά εργαλεία και οι βάσεις δεδομένων (π.χ. AlphaFold, UniProt) · Ποια αποτελέσματα προέκυψαν · Πώς αξιολογήθηκαν · Τι συνεισέφεραν στη λύση · Ποια είναι τα επόμενα βήματα
Ποιος θα επιλέξει τους νικητές;

Τους νικητές επιλέγει η Κριτική Επιτροπή του BIOHackathon, με βάση τα κριτήρια αξιολόγησης. Η αξιολόγηση γίνεται στην κεντρική εκδήλωση: 26 Φεβρουαρίου 2027.

Τα μέλη της Κριτικής Επιτροπής παρουσιάζονται στη σελίδα «Επιτροπές και μέντορες».

Μπορώ να χρησιμοποιήσω κώδικα, δεδομένα ή άλλο υλικό τρίτων;

Ναι, εφόσον έχετε το δικαίωμα να το χρησιμοποιήσετε για τον σκοπό της συμμετοχής σας. Σύμφωνα με τους όρους συμμετοχής:

  • τηρείτε τις άδειες, τους όρους χρήσης, τους περιορισμούς και τους όρους απόδοσης δημιουργού κάθε εργαλείου, λογισμικού ή συνόλου δεδομένων·
  • αναφέρετε και αποδίδετε κατάλληλα κάθε εξωτερική πηγή ή υλικό τρίτου που χρησιμοποιείτε ουσιωδώς, στην παρουσίαση ή/και στην τεκμηρίωση της λύσης·
  • δεν χρησιμοποιείτε εμπιστευτικό, ιδιόκτητο ή προστατευόμενο υλικό για το οποίο δεν έχετε το απαραίτητο δικαίωμα ή άδεια χρήσης·
  • δεν χρησιμοποιείτε δεδομένα υγείας από τα οποία μπορεί να ταυτοποιηθούν, άμεσα ή έμμεσα, φυσικά πρόσωπα· επιτρέπονται μόνο πλήρως ανωνυμοποιημένα ή συνθετικά δεδομένα από επίσημες, ανοιχτές επιστημονικές βάσεις δεδομένων.

Για παράδειγμα, το AlphaFold Server επιτρέπει μόνο μη εμπορική χρήση, σύμφωνα με τους όρους χρήσης του (ανοίγει σε νέα καρτέλα).

Υπάρχουν κανόνες συμπεριφοράς;

Ναι. Οι συμμετέχοντες τηρούν τις αρχές της επιστημονικής δεοντολογίας, της διαφάνειας, του αμοιβαίου σεβασμού και της καλόπιστης συνεργασίας. Δεν επιτρέπονται συμπεριφορές παρενόχλησης, διάκρισης, εκφοβισμού ή παρεμπόδισης της συμμετοχής άλλων. Η ανταλλαγή γνώσης και η συνεργασία μεταξύ των ομάδων ενθαρρύνονται, χωρίς όμως να οδηγούν σε μη εξουσιοδοτημένη αντιγραφή ή οικειοποίηση του έργου άλλων.

Λόγοι αποκλεισμού είναι, ενδεικτικά, η ουσιώδης παραβίαση των όρων, η λογοκλοπή, η υποβολή ψευδών ή παραπλανητικών πληροφοριών, η σκόπιμη παραποίηση δεδομένων ή αποτελεσμάτων, η μη επιτρεπόμενη χρήση λογισμικού, δεδομένων ή εργαλείων, η σοβαρή παραβίαση των κανόνων δεοντολογίας ή ασφάλειας και η απόπειρα αθέμιτης επιρροής της αξιολόγησης. Πριν από απόφαση αποκλεισμού, ο ενδιαφερόμενος μπορεί να εκθέσει εγγράφως τις απόψεις του, εντός 24 ωρών από τη γνωστοποίηση της παράβασης.

Πώς θα αξιολογηθούν οι λύσεις;

Η Κριτική Επιτροπή αξιολογεί τις προτάσεις και τις λύσεις με βάση 4 κριτήρια, με τις παρακάτω βαρύτητες:

  • Α. Συνάφεια της λύσης με την επιλεγμένη πρόκληση / Επιστημονική και τεχνική εγκυρότητα / Δυνατότητα εφαρμογής και δυνητικός αντίκτυπος35%
  • Β. Καινοτομία και πρωτοτυπία25%
  • Γ. Ορθή και ουσιαστική χρήση εργαλείων ΤΝ / Ποιότητα και τεκμηρίωση ανοιχτού κώδικα που παράχθηκε20%
  • Δ. Ποιότητα παρουσίασης και τεκμηρίωσης λύσης20%

Κάθε κριτήριο βαθμολογείται από 0 έως 10· η τελική βαθμολογία είναι το σταθμισμένο άθροισμα. Σε περίπτωση ισοβαθμίας προηγείται η ομάδα με την υψηλότερη βαθμολογία στο κριτήριο Α και, αν η ισοβαθμία παραμένει, στο κριτήριο Δ.

Στόχος της αξιολόγησης είναι να αναδειχθούν λύσεις με ουσιαστικό αντίκτυπο, καινοτόμο προσέγγιση, επιστημονική εγκυρότητα, άμεση σύνδεση με το challenge και αποτελεσματική παρουσίαση.

Θα υπάρχουν βραβεία;

Ναι. Στις ομάδες που θα διακριθούν απονέμονται τα ακόλουθα χρηματικά βραβεία:

  1. 1ο βραβείο1.500 €
  2. 2ο βραβείο1.000 €
  3. 3ο βραβείο500 €

Κάθε βραβείο καταβάλλεται ισομερώς στα μέλη της ομάδας που διακρίθηκε, στον τραπεζικό λογαριασμό του καθενός. Η καταβολή γίνεται σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία και υπόκειται σε τυχόν φορολογικές υποχρεώσεις ή νόμιμες κρατήσεις· μπορεί επίσης να ζητηθούν τα αναγκαία δικαιολογητικά.

Απονομή των βραβείων: 26 Φεβρουαρίου 2027

Σε ποιον ανήκει η λύση που θα δημιουργήσω;

Σε όσους τη δημιουργούν — σε εσάς και στην ομάδα σας. Οι συμμετέχοντες διατηρούν τα δικαιώματα πνευματικής ή βιομηχανικής ιδιοκτησίας που τυχόν έχουν στα πρωτότυπα έργα, τις μεθοδολογίες, τον κώδικα, τις αναλύσεις, τις παρουσιάσεις και τα λοιπά αποτελέσματα που δημιουργούν στο πλαίσιο του Hackathon. Η συμμετοχή δεν μεταβιβάζει αυτά τα δικαιώματα στη διοργάνωση, στους μέντορες ή σε άλλους συμμετέχοντες· οι μέντορες, ειδικά, παραιτούνται από κάθε δικαίωμα πνευματικής ιδιοκτησίας στις λύσεις των ομάδων που καθοδηγούν.

Παραχωρείτε στη διοργάνωση μη αποκλειστική, δωρεάν, παγκόσμια και αόριστης διάρκειας άδεια να χρησιμοποιεί, να παρουσιάζει, να δημοσιεύει και να αναπαράγει τα παραδοτέα, τις παρουσιάσεις και τις περιλήψεις των λύσεων, για σκοπούς προβολής, ενημέρωσης και εκπαίδευσης. Η άδεια δεν περιλαμβάνει δικαίωμα εμπορικής εκμετάλλευσης ούτε δημοσιοποίησης του πλήρους πηγαίου κώδικα, εμπιστευτικού υλικού ή μη δημοσιευμένων ερευνητικών δεδομένων.

Η παρουσίαση μιας ιδέας ή λύσης στο Hackathon δεν δίνει σε άλλους συμμετέχοντες δικαίωμα να την αντιγράψουν ή να την οικειοποιηθούν.

Η δημόσια παρουσίαση μιας λύσης μπορεί να επηρεάσει τη δυνατότητα μεταγενέστερης προστασίας ορισμένων αποτελεσμάτων (π.χ. με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας). Αν σας αφορά, λάβετε έγκαιρα τα μέτρα που χρειάζονται.

Πότε και πού θα πραγματοποιηθεί;
  • Ημερομηνία26 Φεβρουαρίου 2027
  • ΤόποςΑίθουσα συνεδριάσεων του Περιφερειακού Συμβουλίου (26ης Οκτωβρίου 64, 546 27 Θεσσαλονίκη)
  • Μορφή διεξαγωγήςΜε φυσική παρουσία
  • Προθεσμία εγγραφών30 Νοεμβρίου 2026

Πριν από την κεντρική εκδήλωση, οι ομάδες συγκροτούνται, συναντούν τους μέντορές τους στα Kick Start meetings και υποβάλλουν τις προτάσεις τους, τις οποίες αξιολογεί η Κριτική Επιτροπή — δείτε τα βασικά στάδια.

Πώς μπορώ να δηλώσω συμμετοχή;

Συμπληρώνοντας τη φόρμα εγγραφής συμμετεχόντων (ανοίγει σε νέα καρτέλα) της διοργάνωσης. Η εγγραφή είναι ατομική: κάθε συμμετέχων εγγράφεται με τα δικά του στοιχεία και αποδέχεται ατομικά τους όρους συμμετοχής.

  • Με ομάδα: δηλώστε το όνομα της ομάδας σας· όλα τα μέλη δηλώνουν το ίδιο όνομα, ώστε να σας ομαδοποιήσουμε (2 έως 5 μέλη ανά ομάδα).
  • Χωρίς ομάδα: εγγραφείτε κανονικά· η Οργανωτική Επιτροπή θα σας εντάξει σε ομάδα.

Σε κάθε περίπτωση, η λύση αναπτύσσεται και παρουσιάζεται από την ομάδα. Οι μέντορες δηλώνουν συμμετοχή ξεχωριστά, μέσω της φόρμας μεντόρων (ανοίγει σε νέα καρτέλα).

Οι εγγραφές είναι ανοιχτές. Προθεσμία εγγραφών: 30 Νοεμβρίου 2026.

Μπορώ να συμμετάσχω ως μέντορας;

Ναι. Οι μέντορες δηλώνουν συμμετοχή ξεχωριστά, ως επιστημονικοί ή τεχνικοί μέντορες, μέσω της φόρμας μεντόρων (ανοίγει σε νέα καρτέλα). Καθοδηγούν τις ομάδες κατά τη διαμόρφωση και ανάπτυξη της προσέγγισής τους.

Πού μπορώ να απευθυνθώ για περισσότερες πληροφορίες;

Για ερωτήσεις ή απορίες σχετικά με την εκδήλωση, απευθυνθείτε στην Οργανωτική Επιτροπή:

  • Emailbiohackathon@pkm.gov.gr
  • ΔιεύθυνσηΠεριφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας, 26ης Οκτωβρίου 64, 546 27 Θεσσαλονίκη

Κατά τη διάρκεια του hackathon, τα επιστημονικά και τεχνικά ζητήματα τα συζητάτε με τους μέντορες της ομάδας σας.

Πόσα μέλη έχει κάθε ομάδα;
  • 2–5μέλη ανά ομάδα

Κάθε ομάδα έχει από 2 έως 5 μέλη, από διαφορετικά επιστημονικά ή επαγγελματικά πεδία, ώστε να ενθαρρύνεται η διεπιστημονική συνεργασία. Κάθε μέλος εγγράφεται ατομικά, δηλώνοντας το όνομα της ομάδας· όσοι εγγράφονται χωρίς ομάδα εντάσσονται σε μία από την Οργανωτική Επιτροπή. Κάθε ομάδα ορίζει έναν εκπρόσωπο, που είναι το βασικό πρόσωπο επικοινωνίας με τη διοργάνωση.

Πόσες προκλήσεις μπορεί να επιλέξει μια ομάδα;

Μία. Κάθε ομάδα επιλέγει έναν από τους τέσσερις άξονες της μικροβιακής αντοχής:

  • ΑΥγεία
  • ΒΔιατροφή
  • ΓΓεωργία
  • ΔΚτηνοτροφία

Για κάθε άξονα δίνονται μια σύντομη περιγραφή και ένα ενδεικτικό ερευνητικό ερώτημα. Τα ερωτήματα δεν είναι υποχρεωτικά: κάθε ομάδα μπορεί να διαμορφώσει το δικό της, εφόσον συνδέεται ουσιαστικά με την πρόκληση που επέλεξε.

Πώς γίνεται η αντιστοίχιση με μέντορες;

Κάθε ομάδα υποστηρίζεται από έναν επιστημονικό και έναν τεχνικό μέντορα. Την αντιστοίχιση κάνει η Οργανωτική Επιτροπή, με βάση τις ανάγκες των ομάδων, τη συνάφεια της ειδίκευσης και τη διαθεσιμότητα των μεντόρων, λαμβάνοντας υπόψη τυχόν προτιμήσεις.

Η καθοδήγηση γίνεται διαδικτυακά, σύμφωνα με τη διαθεσιμότητα που δηλώνει κάθε μέντορας. Ο ρόλος των μεντόρων είναι συμβουλευτικός: η ευθύνη για τη μεθοδολογία, τα αποτελέσματα και την υποβολή της λύσης παραμένει στην ομάδα.

Τι γίνεται με τα προσωπικά μου δεδομένα;

Κάθε συμμετέχων υποβάλλει μόνο τα δικά του στοιχεία, μέσω της φόρμας εγγραφής της διοργάνωσης· το όνομα ομάδας χρησιμοποιείται μόνο για να ομαδοποιηθούν τα μέλη της ίδιας ομάδας. Ο τρόπος επεξεργασίας των στοιχείων σας περιγράφεται στη δήλωση προστασίας προσωπικών δεδομένων, μαζί με τα δικαιώματά σας βάσει του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ).

Εργαλεία και επιστήμη

8 ερωτήσεις
Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει το AlphaFold;

Το AlphaFold προβλέπει την τρισδιάστατη δομή μιας πρωτεΐνης από την αλληλουχία αμινοξέων της και συνοδεύει κάθε πρόβλεψη με δείκτες εμπιστοσύνης για κάθε τμήμα της. Το AlphaFold 3 μοντελοποιεί επιπλέον σύμπλοκα πρωτεϊνών με άλλες πρωτεΐνες, νουκλεϊκά οξέα, μικρά μόρια και ιόντα.

Τι δεν κάνει:

  • Δίνει ένα στατικό «στιγμιότυπο»: δεν περιγράφει τη δυναμική ούτε τις εναλλακτικές διαμορφώσεις μιας πρωτεΐνης.
  • Οι εγγενώς αδιάτακτες περιοχές προβλέπονται με χαμηλή εμπιστοσύνη και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως συγκεκριμένη δομή.
  • Δεν έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει την επίδραση σημειακών μεταλλάξεων ή τη συγγένεια πρόσδεσης.
  • Κάθε πρόβλεψη είναι μια υπόθεση που χρειάζεται έλεγχο.

Τα ενδεικτικά ερωτήματα των προκλήσεων αφορούν συχνά μεταλλάξεις (π.χ. σε μια καρβαπενεμάση όπως η KPC ή στην πρωτεΐνη CYP51). Οι διαφορές ανάμεσα στην πρωτεΐνη αναφοράς και σε μια παραλλαγή μπορεί να είναι λεπτές, γι’ αυτό συνδυάστε τις προβλέψεις με πειραματικές δομές και συμπληρωματικά εργαλεία.

Τι δεδομένα εισόδου χρειάζομαι;
  • Μία πρωτεΐνη: την αλληλουχία αμινοξέων της, π.χ. σε μορφή FASTA από το UniProt.
  • Σύμπλοκο: κάθε αλυσίδα ή μόριο χωριστά — πρωτεΐνες, DNA/RNA, προσδέτες, ιόντα — με τον σωστό αριθμό αντιγράφων.
  • Παραλλαγή: την τροποποιημένη αλληλουχία (με την αντικατάσταση ή την ένθεση), για σύγκριση με το ένζυμο αναφοράς.

Το AlphaFold Server υποστηρίζει ένα περιορισμένο σύνολο προσδετών και ιόντων· για άλλα μικρά μόρια, η τοπική εγκατάσταση του AlphaFold 3 δέχεται ορισμό με κωδικό CCD ή SMILES.

Προσοχή στην αρίθμηση: οι θέσεις μεταλλάξεων στις β-λακταμάσες δίνονται συνήθως στην αρίθμηση Ambler, που μπορεί να διαφέρει από τη θέση στη δική σας αλληλουχία.

Τι σημαίνουν pLDDT, PAE, pTM και ipTM;

Είναι οι δείκτες με τους οποίους το AlphaFold εκτιμά πόσο αξιόπιστη είναι η δική του πρόβλεψη.

pLDDT0–100 · ανά κατάλοιπο (ανά άτομο στο AlphaFold 3)

Τοπική εμπιστοσύνη για κάθε σημείο της δομής· στα μοντέλα εμφανίζεται συνήθως με αυτά τα χρώματα.

  • < 50Πολύ χαμηλήΣυχνά αδιάτακτη περιοχή
  • 50–70ΧαμηλήΕρμηνεία με προσοχή
  • 70–90ΥψηλήΚατά κανόνα σωστός σκελετός
  • > 90Πολύ υψηλήΑκριβής σκελετός και, συνήθως, πλευρικές αλυσίδες
PAEÅ · ανά ζεύγος καταλοίπων
Το αναμενόμενο σφάλμα θέσης (predicted aligned error) ενός καταλοίπου, όταν η πρόβλεψη ευθυγραμμίζεται με την πραγματική δομή πάνω σε ένα άλλο κατάλοιπο. Χαμηλές τιμές σημαίνουν ότι η σχετική θέση περιοχών ή αλυσίδων είναι αξιόπιστη.
pTM0–1 · ολόκληρη η δομή
Συνολική εμπιστοσύνη για τη δομή ή το σύμπλοκο. Τιμές πάνω από 0,5 υποδηλώνουν ότι η συνολική αναδίπλωση μπορεί να μοιάζει με την πραγματική.
ipTM0–1 · διεπιφάνεια
Εμπιστοσύνη για τις σχετικές θέσεις των αλυσίδων σε ένα σύμπλοκο. Πάνω από 0,8: αξιόπιστη πρόβλεψη· κάτω από 0,6: πιθανότατα αποτυχημένη· ενδιάμεσα: γκρίζα ζώνη.
Πώς ελέγχω αν μια πρόβλεψη είναι αξιόπιστη;
  • Δείκτες εμπιστοσύνης: εξετάστε το pLDDT στις περιοχές που σας ενδιαφέρουν (π.χ. στο ενεργό κέντρο), το PAE ανάμεσα σε περιοχές ή αλυσίδες και το ipTM στα σύμπλοκα.
  • Σύγκριση: υπερθέστε την πρόβλεψη σε πειραματικές δομές ή ομόλογα από το PDB και υπολογίστε το RMSD.
  • Συνέπεια: συγκρίνετε τα διαφορετικά μοντέλα ή seeds· όταν συμφωνούν, η πρόβλεψη είναι πιο σταθερή.
  • Βιβλιογραφία: ελέγξτε αν τα αποτελέσματα συμφωνούν με γνωστά λειτουργικά κατάλοιπα και δημοσιευμένα δεδομένα.
  • Συμπληρωματικά εργαλεία: π.χ. Foldseek για δομική ομοιότητα, ChimeraX ή PyMOL για οπτικό έλεγχο.

Υψηλή εμπιστοσύνη δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η πρόβλεψη αντιστοιχεί στη βιολογικά σχετική κατάσταση της πρωτεΐνης.

Πού μπορώ να τρέξω το AlphaFold;
Ποια εργαλεία μπορώ να χρησιμοποιήσω;
Πότε να ζητήσω βοήθεια από επιστημονικό και πότε από τεχνικό μέντορα;

Επιστημονικός μέντορας

Βιολογία, χημεία, βιοχημεία, ιατρική, βιοπληροφορική, υπολογιστική βιολογία

  • Διατύπωση του ερωτήματος και της υπόθεσης
  • Επιλογή στόχου, παραλλαγών και δεδομένων
  • Βιολογική ερμηνεία των αποτελεσμάτων
  • Βιβλιογραφία και επικύρωση

Τεχνικός μέντορας

Πρακτική εμπειρία στη χρήση των υπολογιστικών εργαλείων

  • Χρήση των εργαλείων, π.χ. του AlphaFold
  • Προετοιμασία των δεδομένων εισόδου
  • Ανάγνωση των αποτελεσμάτων
  • Αξιολόγηση των προβλέψεων

Ορισμένοι μέντορες έχουν διπλή ειδίκευση και καλύπτουν και τα δύο πεδία. Όταν ένα ζήτημα αγγίζει και τα δύο, περιγράψτε στον μέντορα τι θέλετε να απαντήσετε και τι έχετε ήδη δοκιμάσει.

Αντικαθιστούν τα υπολογιστικά εργαλεία την πειραματική επικύρωση;

Όχι. Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής βιολογίας, όπως το AlphaFold, δεν υποκαθιστά την επιστημονική επικύρωση. Οι προβλέψεις είναι υποθέσεις εργασίας, που ελέγχονται με πειραματικά δεδομένα, συγκρίσεις και βιβλιογραφία.

Στην τελική παρουσίαση, κάθε ομάδα τεκμηριώνει τα εργαλεία, τις βάσεις δεδομένων και τις πηγές που χρησιμοποίησε, καθώς και τις βασικές εισόδους και παραμέτρους, και παρουσιάζει την επικύρωση και τους περιορισμούς της προσέγγισής της.

Δεν βρήκατε απάντηση;

Επικοινωνήστε με την Οργανωτική Επιτροπή. Κάθε ερώτηση μάς βοηθά να βελτιώνουμε αυτή τη σελίδα.